مقدمة
في
إطار التطورات الطبية المتلاحقة، تمكن فريق بحثي صيني من ابتكار نظام ذكاء اصطناعي
قادر على اكتشاف الاضطرابات العصبية، من خلال تحليل الكلام بدقة تتجاوز 90%. في مقال اليوم عزيزي القارئ، سنستعرض طريقة عمل نظام CTCAIT لاكتشاف
الاضطرابات العصبية.
ثورة في التشخيص الطبي: نظام CTCAIT يحلل الكلام لاكتشاف الأمراض العصبية
نظام CTCAIT لاكتشاف
الاضطرابات العصبية
قام فريق بحثي
من الصين بتطوير نظام ذكاء اصطناعي اسمه CTCAIT للكشف عن
الأعراض المبكرة لأمراض العصبية، من خلال التحليل الدقيق لأنماط الصوت، ومن الأمراض
العصبية التي يتم الكشف عنها مرض ويلسون وباركنسون وهنتنغتون.
نُشرت الدراسة
الخاصة باختبار النموذج وآلية عمله في مجلةNeurocomputing، وقد حقق نظام
الذكاء الاصطناعي العميق CTCAIT دقة اكتشاف بلغت 92.06 % على مجموعة بيانات صينية وعلى مجموعة بيانات خارجية باللغة
الإنجليزية بلغت 87.73 %، وهذا ما يدل
على قوة النظام وإمكانية استخدامه لتحليل البيانات الصوتية متعددة اللغات.
طريقة عمل نظام CTCAIT
يقوم النظام
بتحليل خصائص صوتية دقيقة ويستعين بآليات الانتباه لاكتشاف التغييرات والاضطرابات
في الصوت عبر الزمن وهذا ما يجعله شديد الدقة، بعكس الطرق
التقليدية التي تحلل الكلام بالاعتماد المفرط على الخصائص اليدوية وضعف القدرة على
نمذجة التغييرات في الصوت عبر الزمن والقدرة على تقديم تفسيرات واضحة محدودة.
في البداية
يقوم نظام الذكاء الاصطناعي العميق CTCAIT لاكتشاف الاضطرابات العصبية من خلال نموذج صوتي متقدم لاستخراج
السمات الدقيقة من الكلام مثل الإيقاع والسرعة والترددات الدقيقة والتغيرات في
النبرة والاهتزازات، ثم يقوم بالاستعانة بشبكة Inception Time لالتقاط التغييرات
في الصوت من خلال آليات الانتباه المتعددة الرؤوس ليستطيع النظام التقاط السمات
المرضية المميزة في كلام المريض.
ختاماً،
يمثل نظام CTCAIT نقلة نوعية في مجال التشخيص الطبي، حيث يُمكنه اكتشاف
الاضطرابات العصبية بدقة عالية من خلال تحليل الكلام، مما يفتح آفاقاً جديدة في
مجال الطب.
أتمنى عزيزي القارئ أن تكون استفدت من هذا المقال. تم كتابة
المقال استناداً إلى معلومات من موقع aitnews.
وللمزيد من المعلومات والأخبار والمواضيع التقنية ما عليك
سوا متابعة مدونتناtechnookblog.com .