نظام ذكاء اصطناعي يُمكنه التنبؤ بعودة أورام الدماغ للأطفال بدقة كبيرة

 

مقدمة  

من أجل ندرة المصابين بسرطان الدماغ عند الأطفال فيواجه الباحثون صعوبه في جمع البيانات اللأزمة ومن أجل حل هذا التحدي، قام فريق الباحثون مع مجموعة من المؤسسات الطبية الأميركية لتجميع قاعدة بيانات تحتوي على عدد كبير من صور الرنين المغناطيسي ل 715 طفلاً. فقام الباحثون وعلى راسهم الباحث الرئيسي الدكتور Benjamin Kann التابع لمركز ومراكزMass General Brigham ومراكز أخرى باستخدام هذه البيانات مع تقنية التعلم الزمني (temporal learning)، من أجل تدريب النظام على تحليل صور الرنين المغناطيسي لدماغ الطفل بمرور الوقت بعد الجراحة من أجل التنبؤ بعودة ورم الدماغ للطفل.

الباحثون من مركزMass General Brigham تعاونوا مع مركز Dana-Farber/Boston Childrens Cencer and Boold Disorders Center ومستشفى بوسطن للأطفال، من أجل عمل نظام ذكاء اصطناعي يُمكنه التنبؤ بعودة أورام الدماغ للأطفال بدقة كبيرة حيث يقوم النظام بتحليل متسلسل لصور الرنين المغناطيسي وذلك بالإعتماد على تقنية أسمها التعلم الزمني (temporal learning) وهذه التقنية تتيح معالجة عدة صور طبية مأخوذة بعد العلاج.

نظام ذكاء اصطناعي يُمكنه التنبؤ بعودة أورام الدماغ للأطفال بدقة كبيرة

نظام ذكاء اصطناعي يُمكنه التنبؤ بعودة أورام الدماغ للأطفال بدقة كبيرة

من أجل التنبؤ بالأطفال الذين هم أكثر عرضة لذا يخضع الأطفال لفحوص رنين مغناطيسي متكررة لسنوات عديدة وهذا ما يشكل عبء نفسي وجسدي على الأطفال المصابون وعائلاتهم، فأتى هذا النظام من أجل تحديد المرضى المعرضين للإصابة في وقت مبكر.

كيف يقوم النظام بالتنبؤ بعودة أورام الدماغ للأطفال؟

يقوم النظام الذكاء الاصطناعي بعمل تحليل متسلسل لصور الرنين المغناطيسي، وذلك بالإعتماد على تقنية أسمها التعلم الزمني (temporal learning) وهذه التقنية تتيح معالجة عدة صور طبية مأخوذة بعد العلاج حيث يقوم النظام بتحليل التغييرات التي تطرأ على صور دماغ الطفل بعد الجراحة بمدة، وهذا ما يحسن قدرة النظام على التنبؤ بعودة ورم الدماغ للطفل.

قأم الباحثون بتدريب النموذج كبداية على ترتيب الصور ما بعد الجراحة زمنياً لكي يتمكن من التقاط تغيرات دقيقة بمرور الوقت، وبعد ذلك قاموا بتعديل النموذج لكي يربط التغيرات بإمكانية حدوت انتكاس وعودة الورم.

ما الفرق بين نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية الخاصة بالمجال الطبي ونظام الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بتقنية "التعلم الزمني"؟

نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية الخاصة بتحليل الصور تقوم بتحليل صورة واحدة من أجل اتخاذ قرار معين ، لكن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بتقنية "التعلم الزمني" يعمل على تحليل عدة من الصور المتعاقبة من أجل تحديد احتمالية عودة ورم الدماغ للأطفال.

ما الفائدة من نظام الذكاء الاصطناعي الذي يتنبأ بعودة أورام الدماغ للأطفال بدقة؟

من أجل التنبؤ بالأطفال الذين هم أكثر عرضة للانتكاس لذا يخضع الأطفال لفحوص رنين مغناطيسي متكررة لسنوات عديدة وهذا ما يشكل عبء نفسي وجسدي على الأطفال المصابون وعائلاتهم، فأتى هذا النظام من أجل تحديد المرضى المعرضين للإصابة بعودة الورم في وقت مبكر.

أتمنى عزيزي القارئ أن تكون استفدت من هذا المقال. تم كتابة المقال استناداً إلى معلومات من موقع aitnews.

وللمزيد من المعلومات والأخبار والمواضيع التقنية ما عليك سوا متابعة موقعناtechnookblog.com .

 

تعديل المقال