نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 من شركة ميتا

مقدمة

في ظل المنافسة مع نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني Deep Seek التي تفوقت على نماذج Llama السابقة، قامت شركة ميتا بإصدار نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 حيث تم تدريبها على كميات هائلة من الصور والفيديوهات الغير مصنفة والنصوص، وقالت شركة ميتا أنها منحت النماذج قدرات بصرية واسعة. نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 تشمل أربعة نماذج هم: Llama 4 وLlama 4 Scout وMaverick وLlama 4 Behemoth حيث أن هذه النماذج تم ضبطها لتكون أقل رفضاً للأسئلة المثيرة للجدل، حيث يسمح لها هذا الضبط من معالجة المواضيع السياسية والاجتماعية بتوازن أكبر.

نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 من شركة ميتا

نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 من شركة ميتا

 في ظل المنافسة مع نماذج مفتوحة المصدر من مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek التي تفوقت على نماذج Llama السابقة، قامت شركة ميتا بإصدار نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 حيث تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من الصور والفيديوهات الغير مصنفة والنصوص، وكما قالت شركة ميتا أنها منحت النماذج قدرات بصرية واسعة.

نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 تشمل أربعة نماذج هم: Llama 4 وLlama 4 Scout وMaverick وLlama 4 Behemoth. قالت شركة ميتا أن مساعدها الرقمي Meta AI المدمج في التطبيقات مثل إنستغرام وماسنجر وواتساب يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 في أربعين دولة مع تقييد ميزات الوسائط المتعددة حاليا باللغة الانجليزيةً على الولايات المتحدة.

كما أنها فرضت قيود ترخيصية تمنع الشركات والمستخدمين في الاتحاد الأوروبي من استخدام هذه النماذج، بسبب قوانين الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات الصارمة. حيث تطلب من الشركات التي تضم أكثر من 700 مليون مستخدم نشط شهرياً الحصول على ترخيص من شركة ميتا مع احتفاظ الشركة بحق القبول أو الرفض.

ماذا تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4؟

نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 تستخدم معمارية مزيج الخبراء MoE.

ماهي معمارية مزيج الخبراء (MoE)؟

هي طريقة مبتكرة يتم من خلالها تعزيز الكفاءة الحسابية بتقسيم المهام إلى أجزاء يديرها خبراء متخصصون، فعلى سيبل المثال: يحتوي Llama 4 Scout على 109 مليار معامل إجمالي و17 مليار نشطة عبر 16خبير، بينما يحتوي lama 4 Maverick على 400 مليار معامل Tokens إجمالي لكن 17 مليار فقط موزعة على 128 خبير، أما بالنسبة لنموذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 Behemoth فهو الأقوى من حيث الأداء المتوقع فهو يمتلك ما يقرب من تريليون معامل Tokens إجمالي و288 مليار معامل نشطة عبر 16 خبير.

 الاختبارات والتفوق في نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4

نموذج lama 4 Maverick المصمم للمساعدة العامة والدردشة وقد تفوق على نماذج ذكاء اصطناعي مثل GPT-4o وGemini 2.0   في مجالات البرمجة والاستدلال وتعدد اللغات ومعالجة الصور، لكنه لا يصل إلى مستوى النماذج المتطورة مثل GPT-4.5 وClaude 3.7 Sonnet وGemini 2.5 pro، ويمكن تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي lama 4 Maverick على نظام أقوى مثل Nvidia H100 DGX، حسب الاختبارات الداخلية لشركة ميتا.

 بينما نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 Scout يبرز في تلخيص المستندات والتفكير المنطقي عبر قواعد بيانات ضخمة، وذلك بفضل مساحة سياقية تصل إلى 10 ملايين رمز وهذا ما يتيح للنموذج التعامل مع الصور الطويلة جداً والنصوص. ويمكن تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 Scout على كرت شاشة     Nvidia H100، حسب الاختبارات الداخلية لشركة ميتا.

 أما نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 Behemoth يظهر تفوق على GPT-4.5 وClaude 3.7 Sonnet و Gemini 2.0 pro في مهارات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات ، لكنهُ لا يستطيع الوصول إلى مستوى Gemini 2.5 pro ، كما أن نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 Behemoth يحتاج إلى إمكانيات و hardware أكثر قوة ، حسب الاختبارات الداخلية لشركة ميتا.

توفر نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4

نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 Scout وLlama 4 Maverick تتوفر بشكل مفتوح على موقع Llama.com، بينما نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 4 Behemoth لايزال قيد التدريب.  

أتمنى عزيزي القارئ أن تكون استفدت من هذا المقال. تم كتابة المقال استناداً إلى معلومات من موقع arabhardware.

وللمزيد من المعلومات والأخبار والمواضيع التقنية ما عليك سوا متابعة موقعناtechnookblog.com .

 

تعديل المقال