مقدمة
شركة DeepSeekالصينية تُعلن
عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد أسمه DeepSeek-V3، حيث تدرب هذا النموذج على 14.8 تريليون رمز
متنوعة عالية الجودة مع استخدام تحسينات برمجية وأجهزة متطورة، أدت إلى خفض تكلفة
التدريب إلى 5.57 مليون دولار.
 |
| نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-V3 مفتوح المصدر من شركة DeepSeek |
نموذج الذكاء
الاصطناعي DeepSeek-V3 مفتوح المصدر
ما هو DeepSeek-V3؟
DeepSeek-V3 هو نموذج ذكاء
اصطناعي ضخماً، ومفتوح المصدر، ومتاح عبر منصة Hugging Face ، وب 671مليار معامل، وبمعالج كفاءته عالية ، ويستخدم النموذج هندسة مزيج الخبراء التي
تفعل معاملات محددة فقط من أصل671 معامل.
الأداء لنموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-V3
نموذج الذكاء
الاصطناعي DeepSeek-V3 يتمتع بأداء عالي ومتميز في الاختبارات الصينية والرياضيات مع
تسجيل 90.2 في اختبار Math-500، ويقترب من أداء
النماذج المغلقة مثل GPT-4 و Claude 3.5، وأيضاً تفوق نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-V3 على النماذج مفتوحة المصدر مثل Qwen 2.5-72B وLlama-3.1-405B.
مميزات نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-V3
- يمثل نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-V3
خطوة مهمة في تقليص الفجوة بين النماذج مفتوحة المصدر والنماذج مغلقة المصدر، وهذا ما يوفر خيارات متعدد أمام الشركات ويمنع
احتكار تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- يعتبر استراتيجية موازنة حمل متطورة لتوزيع
العمل بين وحدات المعالجة، وأيضاً القدرة على معالجة سياق نصي إلى 128 ألف رمز.
- تقنية التنبؤ متعدد الرموز MTP لنموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-V3 تتيح سرعة
معالجة تصل إلى 60 رمزاً في الثانية.
- تكلفة التدريب منخفضة نسبياً بلغت 5.57
مليون دولار مقارنة بمئات الملايين للنماذج المنافسة، وأيضاً يتفوق على المنافسين مفتوحي المصدر
ويقترب من أداء النماذج المغلقة.
- إتاحة نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-V3
- نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-V3 الصادر من شركة
DeepSeek حالياً عبر GitHub برخصة MIT للكود المصدر، ومنصةChat DeepSeek للاختبار، وواجهة برمجة التطبيقاتAPI لاستخدام
التجاري بأسعار منافسة.
أتمنى
عزيزي القارئ أن تكون استفدت من هذا المقال. تم كتابة المقال استناداً إلى معلومات
من موقع tech-wd.
وللمزيد
من المعلومات والأخبار والمواضيع التقنية ما عليك سوا متابعة موقعناtechnookblog.com
.